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Sezione “Difesa dalle malattie” - volume secondo - pag. 403-412
Autori: A. Agnusdei, V. Buono, M. Carrieri, R. Coronelli, M. Corsi, F. Dalena, E. De Lillo, R.M. De Miccolis Angelini, E. Del Prete, M. Di Carolo, C. Dongiovanni, F. Faretra, D. Gerin, G. Perrone, S. Pollastro, G. Tamburini
Il progetto “Nuove Tecnologie Digitali e Sistemi di Supporto alle Decisioni per il miglioramento della qualità e della sostenibilità in viticoltura (Digital-Grape)”, finanziato dalla Regione Puglia, ha permesso di sviluppare una piattaforma tecnologica che integra modelli per la gestione di input agronomici cruciali, come irrigazione e fertilizzazione, e offre sistemi di tracciabilità per garantire la qualità e la sicurezza delle produzioni. Inoltre, fornisce accesso a una rete agro-meteorologica regionale, dati satellitari, mappe di rischio e modelli previsionali per le principali avversità della vite, come peronospora, oidio e tignoletta, nonché per la contaminazione da Ocratossina A. La presente nota riporta i risultati ottenuti in seguito all'applicazione dei modelli previsionali DMCast, Strizyk e Maurin EPI per peronospora, Pmaxacc per oidio, Mariani et al. per la tignoletta e OTA-Grapes per la contaminazione da ocratossina A durante le tre stagioni vegetative 2021-2023. I risultati sottolineano la necessità di validare i modelli previsionali nelle specifiche condizioni dei differenti areali viticoli.Parole chiave: modelli agronomici e previsionali, gestione fitosanitaria, vite
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